Data Engineer (m/w/d) Platforms & Operations

• Design, Implementierung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines in Databricks
• Performance-Tuning, Kostenmanagement und sicheres Berechtigungsmanagement
• Datenmodellierung und Dokumentation von Datenflüssen
• Aufbau und Pflege von Grafana-Dashboards zur Überwachung von Kundenanlagen und Produktionsequipment
• Automatisierung von Workflows und Prozessen inklusive CI/CD-Deployment
• Monitoring, Incident-Management und regelmäßige Data-Quality-Checks
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT, um Unternehmensdaten bedarfsgerecht bereitzustellen

Das solltest du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Berufserfahrung
• Erfahrung mit Databricks, SQL, Warehouses, Jobs, Streams, Security/RBAC und Performance-Optimierung
• Sicherer Umgang mit ETL-/ELT-Prozessen, Aufbau skalierbarer Datenpipelines in dbt inkl. Orchestrierung
• Kenntnisse in Grafana: Dashboards, Alerting, Datasource-Anbindung, Berechtigungskonzepte
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit Software-Engineering-Praktiken: Tests, Code-Reviews, Git
• Systematische, qualitätsorientierte Arbeitsweise und Automatisierungskompetenz
• Fließende Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift